RTX 4080
![RTX 4080](/content/images/size/w2000/2023/03/20230327_221324.jpg)
GPU | RTX 4080 (Gigabyte Gaming OC 16GB) |
Memory | 16GB GDDR6x |
Cuda Core | 9728 |
Core Clock | 2535 Mhz (OC) |
Memory Clock | 22.4 Gbps |
요즘 Deep learning 관련 업무를 하면서 개인적으로는 사용하기 힘든 고가의 AI training 특화 GPU (i.e., A100) 및 AI accelerator (i.e., IPU)를 사용하고 있다. GPU에는 별 관심 없었는데 여러 고성능 GPU를 사용하다보니 최신 consumer 그래픽 카드에 관심이 가기 시작했다. 그리고 마침내 GPU가 1대 있으면 집에서도... 잘 사용하겠지... 라며 구입하게 되었다.
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AI training을 위해 A100 같은 GPU를 사용하다보니 NVIDIA 최신 아키텍쳐에 눈이 갔다. 또 메모리 사이즈를 중요하게 생각하게 되었다. 속도가 느리면 기다리면 되는데, 메모리가 작으면 모델을 (쉽게) 돌릴 수가 없으니 조금이라도 메모리가 큰 GPU를 찾게 되었다. 그래서 구입한 것이 RTX 4080.
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그래픽 카드에 카드 지지대까지 포함되어 있다. 근데 아쉽게도 지금 사용하고 있는 케이스가 작아 포함되어 있는 지지대를 설치하지 못했다.
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기존 사용하던 1070 대비 방열판이 거의 2배 가까이 크고 무겁다. 크고 무거운 만큼 발열 관리를 잘 할지는 사용하면서 지켜봐야겠다.
물론 성능은 세대를 거치면서 향상되었다. 전 세대 3090Ti 보다 성능이 높아졌고, 전력 사용량도 많이 개선되었다고 한다.
Update: 설치 후 벤치마크와 스트레스 테스트를 실행하며 전력 사용량과 온도를 살펴보았다. CPU 100%, GPU 100%인 환경에서 GPU는 300W 약간 넘게, 온도는 70도 이하로 유지되었다. 참고로 CPU는 100W 약간 넘게, 온도는 공랭으로 80도 이하로 유지되었다.
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설치 후 간단히 동작 확인만 하였다. GPU가 매우 크기에 케이스의 설치 공간을 잘 측정해야 한다. 현재 사용하고 있는 케이스가 작아, PSU의 기본 파워 케이블 사용 시 옆 케이스 패널을 닫을 수 없었다. 케이블이 매우 딱딱하여 꺽을 수 없었고, 또한 제조사에서도 권장하는 방법이 아니었다.
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임시로 동봉된 3 PCIe -> 12vhpwr 변환 아답터를 사용하여 파워 케이블을 연결하였는다. 변환 아답터는 3갈래의 PCIe 케이블로 구성되어 있어 꺽을 수 있었다. 하지만 추가적인 연결 단자로 인해 안전 문제가 있을 수 있으니 PSU에 맞는 파워 케이블을 구입해야겠다. 구입하여 장착하였다. 다행히 잘 설치되어 동작하고 있다.